交通银行采用浪潮AIStation提速创新人工智能+金融

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如果人工智能可以在不久的将来重塑银行业务的运营模式，那么Inspur aistation正在通过简化人工智能的R&D和生产来加速人工智能和金融的整合和创新。交通银行太平洋信用卡中心在监督的帮助下，解决了计算资源利用率低的问题。整个计算集群的利用率提高了30%以上，运维人员的工作效率提高了50%，大大加快了模型的迭代和在线速度。

“我怎样才能取钱？”"你可以用不到20，000元的钱去自动取款机."“娇娇，我想存50万。”“土豪，我想和你做朋友。”"娇娇，我带你去拜访顾客好吗？"“世界这么大，我想看看！但是当我出门的时候，我没有信号！”.....这是交通银行的智能机器人娇娇和普通人之间的对话。这些专业、可爱或诙谐的对话不仅为交通银行的客户提供了新颖和智能的体验，还描绘了机器和人帮助创造新工作方式的未来图景。

交通银行创新人工智能+金融

事实上，这只是交通银行人工智能+金融整合创新的一个片段。近年来，交通银行积极探索人工智能与银行业务的应用联系，坚持以客户体验为核心，运用智能感知、智能认知、智能决策等人工智能技术，重点应用客户肖像、需求挖掘、精准营销、服务质量检测和智能投资，为客户提供定制化、智能化、可控化的金融服务，从全渠道角度推进银行服务和操作流程的智能化转型。

如交通银行推出的“沃德金融顾问”智能金融咨询服务，充分利用大数据和人工智能等技术，创建了定量金融业务评估系统和智能产品推荐系统。自然语言处理技术与传统银行业务的融合也是交通银行的探索方向之一。这项技术可以充分利用银行收集的大量文本和语音数据，提取有价值的信息，获得洞察力并简化人工任务。智能客户服务系统是典型的应用场景之一。一方面，智能客服可以同时处理10000人的客户服务应用，减少客户等待时间，创造更好的客户体验；另一方面，智能客服可以代替人工客服回答简单的问题，使人工客服能够关注复杂的服务需求，提高服务效率。此外，通过大数据技术的应用，智能客服可以挖掘和分析客服的问题数据、体验数据和建议数据，充分了解客户需求，完成用户肖像刻画，为精准营销提供数据支持。

人工智能的发展，计算资源的利用至关重要

如前所述，交通银行对人工智能+金融进行了多元化探索，并在计算视觉、目标检测、语言对话和语音识别领域开展了大量研究项目。为了防范风险和确保业务安全，这些项目必须大量开发，并不断尝试。因此，许多人工智能模型需要反复调整和优化，经过几十次甚至上百次的训练，才能满足商务飞行员在准确性和安全性方面的要求。

交通银行的开发项目多，对精度和安全性要求高，这使得计算资源消耗迅速增加，资源拥挤和训练排队现象时有发生。快速增加人工智能服务器的数量和计算资源的总量是一种可行的方法。然而，集群规模的扩大将会相应地投入更多的精力来安排额外的资源，管理的复杂性将会显著提高。因此，充分挖掘计算资源的潜力，提高资源利用率，无疑是一种更有效的解决方案。

激励加速创新人工智能+金融

Aistation是Inspur为人工智能企业培训和推理场景开发的高效人工智能资源平台。它可以实现集装箱化部署、可视化开发和集中管理等。，为用户提供极高性能的ai计算资源，实现高效的计算能力支持、精确的资源管理和调度、敏捷的数据集成和加速、精简的ai场景和业务集成，有效开放开发环境、计算资源和数据资源，提高开发效率。

交通银行太平洋信用卡中心拥有一个100人的人工智能开发团队，通过激励解决了计算资源利用率低的问题。整个计算集群的利用率提高了30%以上，运维人员的工作效率提高了50%，大大加快了模型的迭代和在线速度。

inspiration实现了人工智能计算资源的池化管理。创新的多维细粒度gpu分配策略可以让很多人同时使用一个gpu，并且可以充分利用空闲时间来训练任务，最大化计算资源的性能，缓解开发过程中的作业排队和资源拥挤。任务完成后，计算资源将自动释放资源池，以避免长期占用。

同时，aistation可以提供多种资源调度策略，运维人员可以根据银行不同的业务组和开发用户设置资源配额和优先级，减少人工分配和资源协调。可视化界面资源管理功能可以实时监控gpu、cpu等计算资源的使用情况，提醒资源性能、硬件性能和异常掉卡情况，并提供一个界面来查看gpu的整体使用情况，大大减少了运维人员的工作量，使运维更加简单高效。

此外，开发人员可以通过aistation平台以接口方式快速提交并行开发任务，并在几秒钟内完成任务托管。借助aistation内置的监控工具，开发人员可以实时查看训练任务流程、各种资源占用情况和算法情况，直观快速地定位算法的瓶颈或缺陷问题，更有针对性地调整模型参数，支持多次提交训练任务，可以显著加快算法的迭代次数，从而提高生产效率。

Aistation充分整合了人工智能计算资源、培训数据资源和人工智能开发工具，为人工智能开发提供了极高性能的计算能力支持，构建了一个敏捷高效的综合人工智能开发平台。目前，aistation已经整合了百度、第四范式、英特尔、英伟达、vmware等数十家公司的人工智能框架、模型和工具组件，广泛应用于互联网、通信、金融、交通、制造、医疗等行业的人工智能业务场景中，成为一个生态丰富的人工智能资源平台。