Testin云测获评“年度科技企业”的背后：初心、技术与温度

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狄更斯在《双城记》中写道:“这是最好的时候，也是最糟糕的时候。”

对于人工智能行业来说，过去几年和即将到来的2020年充满了机遇和挑战。这是一个压力和权力并存的时代，也是一个百家争鸣的伟大时代。中国的人工智能产业也已经彻底经历了萌芽阶段，成功地度过了初级阶段，进入了快速发展时期。随着近年来的快速发展，国内人工智能产业链中下游的格局逐渐清晰，上游提供基本能力，中游将基本能力转化为人工智能技术，下游将人工智能技术应用于具体场景。

人们对人工智能的热情已经转化为成熟的理解和具体的应用，2020年将是人工智能商业化应用更加重要的一年。

趋势和见解:在人工智能时代，数据是基石

人工智能在中国乃至世界的迅速崛起，实际上是由谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴等消费互联网巨头推动的。这些公司拥有上亿的访问用户，积累了大量的数据。在互联网公司的高层思维下，很容易产生决策和用数据驱动世界的案例。然而，在我们日常生活的许多领域，如医疗卫生领域和制造业，这些数据仍然是稀缺的，或者只有一些数据没有被保存和利用。作为世界人工智能和机器学习领域的教父，吴恩达在接受媒体采访时也表示，“人工智能登陆过程中的另一个挑战是小数据问题。”

咨询公司埃森哲(Accenture)的最新研究显示，大多数制造企业正试图利用人工智能技术来升级产品和服务。然而，由于数据质量和安全性的原因，大规模应用这一新技术的企业仍然很少。研究表明，超过半数受访的中国企业将数据质量列为一个突出的挑战，这也是国内企业在数字化、网络化和智能化转型中必须解决的问题。

数据是人工智能的血液和基石。如今，基于大数据的人工智能是一个深入学习数据智能的时代。中国的人工智能登陆应用一直面临着灵魂折磨:数据从何而来，数据如何发布，以及数据隐私和安全如何解决...

宽阔的海域:“母船”驶向深海

拓荒者们悄悄地改变了布局，领先了半步。

在12月8日举行的“2019edge奖全球创新评选”中，泰森云测试凭借其卓越的技术基因和业务优势获得了“2019科技企业”奖。它是为数不多的互联网获奖企业之一，获奖者是华为、海尔智佳、SF快递、戴森等具有核心竞争力的高科技企业。事实上，在6月份由中国科学院互联网周刊举办的2019年新企业论坛上，2019年最佳人工智能服务平台也被授予了云数据的“人工智能数据标注”服务平台。

它似乎更像一艘“超级母船”，正驶向深海和更广阔的海域。

这家公司成立于2011年，

Testin云测试从应用测试服务开始，并于2017年底正式开始数据标注业务——云测试数据。进入深度学习的“高地”后，人工智能需要标记越来越多的领域:机场安检时的新人脸识别、可以识别所选商品的无人便利店以及可以安全驾驶的无人驾驶。新兴市场带来了大量的劳动力，越来越多的行业开始接受人工智能。

在这种背景下，云测量数据非常突出。目前，华东、华南和华北都建立了数据标注库。据报道，仍有几个基地在部署中。现在，数以千计的专职数据服务人员已经成立，为人工智能提供高质量、准确、独立和安全的数据标注服务。服务领域包括自动驾驶、智能家居、智能城市、智能金融和新零售，客户数量已达数百家。这一成就无疑是惊人的，值得探索。

初始意图、技术和温度

随着人工智能的发展，数据训练量非常大，出现了大量的数据标注初创公司。许多领先的互联网技术公司也建立了自己的数据标注部门。一些企业开始思考如何走一条不同的道路，如何让它变得更光明、更有价值。

最初的心决定了下一步的路。

云测量的理念是:定制的数据服务。这是一条更专业的道路，很少有人愿意走。这源于整个公司对数据的态度。testin Cloud Test坚持认为，确保准确性、高质量和独立的安全性是人工智能数据业务发展的核心。正如它所强调的:“没有好的数据，人工智能就没有未来。”

第一步是数据收集。云数据建立自己的场景实验室，模拟各种细分场景的无噪声专有数据，以满足不同场景的特殊需求。

第二，数据标注。自建数据标注库可以尽可能地保证数据生产的效率、质量和安全。云测量数据团队开发的标注平台是第一个实现全类别支持的平台，能够满足人工智能数据的三个维度:图像、文本和音频。

第三步是隐私和安全。首先要做的是永远不要重用数据。出于强烈的自律意识，云测量数据在交付客户定制的数据后不会留下底部，所有数据都会被删除；在数据隐私保护方面，与所有数据收集用户签署数据授权协议，以确保人工智能企业用于培训的数据合法合规；然后，建立相关的数据保障机制，如防火墙设置、内部信息系统的管理和保护、每个终端不接入互联网的管理、usb接口的密封等。，从源头上确保客户数据安全。

让我们来看看特斯廷云测量公司的高管们是怎么说的:

泰斯廷云测量总裁徐伟认为，泰斯廷云测量在人工智能数据标注方面有着天然的优势。“特斯廷云测量多年的企业服务经验为人工智能数据标注流程的标准化管理奠定了基础，这也是我们大力打造云测量数据业务品牌的原因。这也是人工智能数据收集和注释领域不断深化的原因之一。”

特斯丁云首席营销官张鹏飞也强调，“不难看出，这种从安全到隐私的保护系统无疑会增加运营成本。然而，从我们行业的整体发展来看，只有以这种负责任的态度开展工作，我们的行业才能“赶走坏账”，真正具有竞争力的企业才能长久生存。真正让人工智能成为新一轮的技术革命，改变整个社会和人类的进程。”。

云测量数据公司总经理贾雨航表示:“它不仅是为了服务于高科技产业，也是为了支持和扶持传统产业的智能升级。这也是我们的使命。通过高纯度数据标注服务，无论是高科技行业还是传统行业，您都可以获得提升智慧的机会。”

没有人怀疑人工智能在未来的巨大价值，甚至许多人提出人工智能将如何取代人。诚然，人工智能可能比人类更有效、更准确，但它永远不会让你我感受到另一种生活的共鸣。人类的温暖和善良是任何技术都无法替代的。技术背后更有趣的是:温度和最初的意图。Testin云测试一直在实践这一点，为企业客户带来真正的价值和温暖。

使命扩展:用技术赋予权力

时代的见证人也是时代的创新者。完全经历了从纯在线到线上线下的移动互联网融合时代。在不断变化的互联网世界中，云测试可以说是幸运的，并且准确地找到了它的定位点。测试服务的形式也在发展。从世界上第一个云测试的初始测试模式，到后来的众包网络，测试人员被转移到云上，按需雇佣；现在，测试工具变得更加智能。数据标注的意义在于帮助机器理解和认识世界。从测试开始的Testin Cloud Testing，必须在“测试”方面做更多的事情，肩负更大的使命——授权更多的行业和人员。这就是itestin，一个基于人工智能技术的下一代测试产品，它被认为是一个重新定义测试行业的产品。

特斯廷云测试致力于将领先技术引入测试行业。通过集成自然语言处理、文本识别、图标识别等技术，提高了测试的易用性和工作效率，大大降低了脚本调试和脚本维护的成本。Itestin集成了当前测试领域最先进的自然语言处理、文本识别和图标识别技术。这些技术的叠加效果明显，测试产品的可用性和自动化效率大大提高，脚本编写效率翻倍，维护成本翻倍。

自然语言脚本在成千上万不同型号的手机上自动执行，并且必须具有足够高的文本检测和识别精度。为了解决识别准确性的挑战，testin Cloud Test创建了业内最大的应用截图字符识别数据集，并通过算法自动生成了数千万个用于构建字符识别模型的数据。在文本检测和识别的建模工作中，充分发挥了传统计算机视觉算法的速度优势和深度学习算法的精度优势。Testin cloud testing利用自身的数据积累，利用深度学习目标检测技术实现应用中常用图标的自动识别和定位，进一步提高了用户体验和自动测试的稳定性。

结论:做一个钟表制造商，而不是计时器

什么样的组织和企业能够不断创新，建立行业领导地位，为社会文明做出贡献？

“基金会是常青树”的答案是做一个钟表制造商，而不是一个时间出纳；支持包容性的整合方法，保留核心并促进进步。在所有优秀的组织、企业和领导者背后，他们都找到了自己的目标、使命和价值观，与优秀的理念和文化深深对应。这是多变时代唯一不变的特征。

优秀的企业不仅着眼于赢得现在，而且着眼于未来。云测量就是这样。