2019中国金融科技产业峰会北京落幕 中科驭数携实时风控方案RiskCop助力风控计算

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10月31日至11月1日，由中国信息通信研究院主办的2019(第二届)中国金融科技产业峰会在北京隆重举行。除了签署几项战略合作协议、成立关键领域的应用研究工作组和一系列重大成果的启动仪式之外，会议还设立了八个分论坛，包括5g、人工智能和区块链等前沿技术在金融领域的应用。吸引了金融科技产业生态各方面的专家和代表，讨论国家金融科技产业的最新政策和发展趋势，交流和分享金融科技领域的新技术、新模式和新应用。

中科数码首席技术官陆在“金融行业数据治理与应用”子论坛上分享了这一主题

作为重要的热点话题之一，“金融业数据治理与应用”子论坛同时隆重开幕。其中，中科玉树首席技术官陆作为领域计算架构研发的先驱，带来了“数据资产管理:中科玉树实时金融风险控制交易系统”的主题分享。陆表示，与目前业界注重上层、通过模型改进和算法优化来提高数据治理效果的方式不同，作为数据治理领域的新人，余忠科更处于计算架构的底层。也就是说，通过改变计算架构来提高计算能力，进而提高数据治理的效果。

数据爆炸和计算瓶颈:超过90%的数据处于浪费状态

随着物联网、物联网、5g等技术的发展，日常生活中产生的数据量激增。从2015年开始，每两年产生的数据将翻一番；同时，摩尔定律逐渐失效，处理器的计算性能增长率只能保持在每年3.5%以下，这导致了巨大的剪刀差，导致只能处理10%的数据。超过90%的无法处理的数据处于浪费状态。这种现象被称为“数据的荒野时代”。数据浪费的主要原因是处理器的处理性能不足，无法处理如此大量的数据。

例如，就很熟悉汽车发动机。我们买车时，可能会选择涡轮增压配置的车。因为发动机功率不足，可以通过增加涡轮来增加功率。同样，在计算机领域，当cpu在某个应用领域的计算性能不足时，它也可以通过一种特殊的芯片来提高其处理性能，这就是柯宇提出的kpu架构的芯片。

本着“根据不同应用领域的特点定制特殊计算架构，解决数据处理难题”的初衷，中科控制数字的第一个领域是金融技术。据了解，中科虞书诞生于中国计算机产业的摇篮——中国科学院计算研究所国家重点实验室。该国家重点实验室是目前中国唯一专注于芯片计算体系结构研究的国家重点实验室。自2005年以来，该团队承担了许多重大国家科学研究项目，包括2005年3月的项目、用新结构和新方法扩展摩尔定律研究以及2010年9月的项目。此外，去年还进行了高通量计算机研究和软件定义的计算机体系结构研究，具有丰富的项目经验。

Kpu:特定领域、灵活的配置，使用软件定义的体系结构将整体计算效率提高100倍

由中科控制的“kpu”被称为核心处理器。k指的是功能核，它从不同的应用领域中抽象出一个硬件层和一个特殊的功能核来服务于特定的计算模式，因此它的计算性能非常高。对于计算领域的各种模式，kpu可以实现几十个甚至几千个这样的功能内核，可以完全覆盖整个应用领域的所有计算模式；在算法和模型的进化和迭代中，kpu在设计之初也考虑到:KPU的每个功能核心都可以配置。功能内核之间可以进行不同的组合。通过不同的互联、数据传输等方式。，以不断满足算法的迭代和更新趋势。

Kpu-conflux1800应用于金融时间序列分析、实时数据库加速等领域

此外，值得一提的是，中科杜愚也有一整套系统化的设计方法来支持上述功能的实现，并作为一个开放源码在互联网上使用，这就是所谓的“软件定义的加速器设计方法”。

陆解释说，如果要搭建一个数据处理平台，通常要考虑三个要素:数据传输、数据存储和数据处理。结合应用难点，中科宇完成了三个系列kpu的设计。即kpu-swift，可以提供网络协议处理加速功能，也可以卸载一些应用层协议。单个kpu-swift板可以超过100 G带宽，还可以进行一些规则处理和其他操作；Kpu-conflux，数据库查询中的数据过滤和数据融合，具有很好的性能；Kpu-flexflow，无论是在数据治理方面还是在制定一些策略方面，都离不开人工智能的一些算法，并且是专门为支持这个方向的需求而设计的。

在基于以上三个系列的kpu中，客户可以构建一个非常强大的数据处理平台。同时，三个系列的kpu也可以作为独立的产品使用。目前，中科杜愚已于今年7月完成了第一代kpu的生产，并进行了全面的功能验证和性能测试，确认该批芯片完全符合设计规格。通过这一验证的芯片是一个专门为金融领域的时间序列处理和数据库加速而设计的处理器。数据库查询应用场景下的评估表明，基于kpu的方案可以将性能提高近100倍。

kpu-conflux的成功流程和完整功能验证，不仅充分展示了核心和架构设计中关键数字的积累，也表明中科关键数字具有从软件到芯片的全堆栈解决方案的能力。与此同时，中科杜愚已经开始研发第二代kpu。第一代kpu架构为olap业务做了大量的定制设计，与当前的kpu-conflux相比，它的性能可以提高几个数量级。第二代kpu将采用更先进的技术，计划在40纳米或28纳米，预计在2020年上半年推出。

灵活、稳定和高性能:实时风险控制方案riskcop有助于数据智能时代的业务创新

近年来，随着监管的加强，风险控制的规则越来越多，风险控制的计算复杂度也越来越高，财务数据处理成为一大瓶颈。这次推出的实时风力控制方案Riskcop分为两个部分。上半部分是软件部分，主要为用户提供一个灵活的界面来与两种类型的数据进行交互。风控制规则需要配置该系统，并让系统执行常规操作；底层是kpu结构——KPU-康力士架构，集成了数十个处理核心，可以并行处理多个风控制规则，从而高效处理各种风控制规则。

——riskcop:中科数字控制实时风控系统解决方案

据报道，riskcop有三个特点:高性能。整个链接是基于kpu定制的，它可以在半小时内部署和表达您的业务；高度灵活:具有非常完整的软件界面和多种扩展方式；稳定性:对于稳定性非常重要的金融领域，该团队在过去十年中集成了丰富的芯片级容错设计，使得整个系统非常稳定，满足了客户从软件到硬件的全面定制服务。

由于整个链路定制的硬件方案，性能评估的实际数据也表现良好:从机构用户，通过riskcop系统，到交换机，整个链路延迟得到评估，达到行业最高性能，整个链路延迟约为1.4us，抖动在20ns以内。对于金融客户来说，低延迟和低抖动意味着票据的交易率大大提高，这意味着不仅可以赚更多的钱，而且可以节省大量的成本。现在，由几十台服务器完成的业务可以用一套设备和一套方法达到同样的效果。目前，riskcop解决方案已经在不同金融行业的客户中测试了几轮，最终产品交付预计在明年年中。

“数字印象”:以加速器为中心的计算范式，有助于数据智能时代的业务创新

最后，表示，中科的目标是工业应用。通过定制计算芯片，使用通用服务器作为载体，使用kpu作为标准化组件，它为用户提供了透明的交钥匙加速解决方案，并以线性成本获得了指数级的处理性能。大型机构用户和小型终端用户都可以通过kpu方案提供特殊的定制计算架构，从而使他们的模型算法性能最大化。