莫斯科市使用人工智能发现400多例新冠肺炎病例

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据俄罗斯卫星新闻机构斯普特尼克新闻(sputniknews)报道，俄罗斯斯科尔科沃创新中心(Skolkovo Innovation Center)信息办公室发布消息称，俄罗斯第三意见公司开发的神经网络4月份在莫斯科多个诊所成功发现了400多例COVID-19肺炎病例。

根据公告，人工智能神经网络分析患者的数字影像，发现COVID-19肺炎的四个影像特征，并根据这些数据计算出患者患COVID-19肺炎的概率，诊断准确率为94%。如果人工智能最初怀疑某人患有COVID-19肺炎，算法将分析更多的指标，以免错过早期病例。

人工神经网络不仅可以分析x光片，还可以分析ct图像，并向医生报告病人的病情。

根据早先的报道，俄罗斯储蓄银行还开发了一种人工智能系统，用于诊断COVID-19肺炎，并向俄罗斯联邦实体免费开放。