AI赋能医疗，依图驱动中国医疗智能化再提速

本篇文章2110字，读完约5分钟

人工智能是医疗行业创新的核心驱动力。科技巨头和新兴的创业公司已经部署了人工智能医疗，这个领域的竞争越来越激烈。 2月11日，国际顶级医学研究杂志《自然医学》发表了一篇题为“利用人工智能对儿科疾病进行评估和准确诊断”的文章。本文由广州市妇幼保健院和易图医学院作为第一作者撰写，由其他企业和科研机构共同完成。基于机器学习自然语言处理(nlp)技术，可以实现人类医生强大的诊断能力。

这是世界上首次发表基于电子健康档案(ehr)的临床智能诊断自然语言处理(nlp)技术的研究成果，也是利用人工智能技术诊断儿科疾病的重大科研成果。在以易图科技为代表的人工智能企业的推动下，中国正逐渐从劳动力输出、技术输出转变为学术输出，成为全球人工智能领域的一支重要力量。

Etu Technology成立于2012年，致力于人工智能的创新研究，将先进的人工智能技术与工业应用相结合，服务于医疗卫生、公共安全、金融等诸多领域，已发展成为中国人工智能不可或缺的龙头企业。

人工智能技术作为关系国计民生的重要产业，对医疗行业的重大创新已经受到社会的广泛关注。去年的政府工作报告首次将医学领域命名为“加强新一代人工智能的研究与开发”，并高度重视高新技术在“健康中国2030计划”中的推广。

易图医疗公司首席执行官倪好

易图与广州市妇幼保健中心联合研究的利用人工智能技术诊断儿科疾病的重大科研成果，是将深度学习与知识地图相结合，解构临床电子病历数据，形成一套智能疾病数据库，并在此基础上构建辅助诊断模型的技术。也就是说，有了这项技术，计算机可以“阅读”儿科病历并做出初步诊断。作为本文的第一作者，易图医学院的首席执行官倪好介绍说，这篇论文描述了易图在自然语言处理领域两年多来积累的成果。在此期间，易图进行了大量的基础研究，如知识地图的构建、算法的研究与开发、标注系统的设计等。

本研究提出了一个电子病历数据挖掘的系统框架，并根据医学知识与数据驱动模型相结合的图进行了测试。该模型利用自然语言处理技术对电子病历进行标记，利用逻辑回归建立分层诊断。通过对140多万份儿科病历的培训，儿童常见病的综合诊断准确率优于相对年轻的儿科医师(3年+8年临床经验)。

专注于儿科，人工智能推动医疗创新

本研究中，易图与广州市妇女儿童医疗中心合作，研究了该中心2016年1月至2017年7月567498名门诊患者的1362559份电子病历，提取了涵盖初始诊断的10160万个数据点，包括55份儿科病历中的常见疾病，并利用这些信息对系统框架进行了培训和验证。与以前的模型相比，本研究使用了超过140万的海量数据来改进诊断系统。此外，本研究中使用的数据在表达和描述上是一致的，这大大提高了数据质量。

从该人工智能疾病诊断系统做出疾病判断的准确率来看，以呼吸系统疾病为例，上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的诊断准确率分别为89%和87%，而在上呼吸道疾病的诊断中，急性喉炎和鼻窦炎的准确率分别高达86%和96%，不同类型哮喘的诊断准确率为83%至97%；同时，对常见的系统性疾病和危险性较高的疾病，如传染性单核细胞增多症(90%)、水痘(93%)、玫瑰疹(93%)、流感(94%)、手足口病(97%)和细菌性脑膜炎(93%)有较高的诊断准确率。也就是说，该系统可以根据自然语言处理系统标注的临床数据信息准确判断儿科疾病。

该模型的训练数据集中在儿科。倪好说，选择儿科医生是基于一个非常简单的想法——解决儿科医生短缺的问题。此外，儿童被称为“哑巴家庭”，因为他们没有能力准确地表达自己的疾病，而且他们的发病率很高，他们面临着诸如病历信息不完整和儿童发病快等难题。通过人工智能技术恢复儿科医师的能力，可以服务于三甲医院和基层医院，可以取得更好的临床和社会效益。目前，整个系统已经在广州市妇幼保健院门诊系统中得到应用。阅读医生书写的门诊病历后，在填写诊断的过程中，只需点击一下就可以得到辅助诊断结果。

由于医学数据的多模态特性，自然语言处理技术的加入将会给医学领域带来巨大的价值。

与图像识别和语音识别相比，自然语言处理是人工智能领域中最困难的问题之一。广州妇儿医学中心主任夏会民教授说:“这项研究将成为人工智能技术在医疗领域应用的一个重要里程碑。它最大的贡献在于，机器不仅能“看到图片”，还能像人类一样“阅读”和阅读文本中包含的疾病信息。”

医学人工智能企业的核心竞争力主要包括两个方面:技术实力和利用这一强大技术解锁临床应用场景的能力。这项研究得到了《自然医学》杂志的高度认可，原因是它具有很强的多场景应用能力。例如，在分诊流程中，该模型可以通过记录基础数据来产生预测的诊疗结果，并通过结果来评估患者的优先级，从而确保医生能够按需就诊。

此外，基于人工智能的诊断模型还可以帮助医生诊断复杂或罕见的疾病，提示可能出现的情况，避免医生因自身专业或经验的限制而在遇到复杂疾病时误诊。

在过去的几年里，市场从来没有认识到人工智能可以实现的医学价值，于是充满了信心。市场教育已基本完成，预计未来三年将是一个快速增长的市场。十年内，中国的医疗机构将完成初步的智能化，并广泛采用各种人工智能应用。