医疗大数据人工智能领域诞生首个独角兽 赛道仍面临重重挑战

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证券时报记者张国凤

7月4日，有媒体披露，零氪科技上半年完成了10亿元的D轮融资，成为医疗大数据和人工智能领域的第一家独角兽企业。

零氪科技创始人兼首席执行官张天泽表示，自2015年以来，零氪科技通过大量创新和技术研发，实现了数据处理的几何增长。截至2018年上半年，零氪医疗大数据平台的单个肿瘤渗透率已达到60%，超过美国。

证券时报路风险投资交易所记者了解到，在数据管理和技术储备的基础上，零氪科技从2018年开始实现数据的价值传递和兑现，如登陆人工智能辅助诊疗应用，带动互联网+医疗健康升级，激活创新的医药行业服务。

目前，零技术已与泰格医药、坤拓医药等cro领导达成战略合作，并为齐鲁、丽珠、沈阳三生、贵州伊一、罗氏、阿斯利康、诺华、强生等本土和全球顶尖制药公司提供创新的rw、医疗市场洞察、精确的患者招募和患者管理服务。通过数据流+规模服务，临床试验成本降低了30%，从而加快了新药的研发。

业内人士指出，大数据和人工智能技术在医疗卫生领域的应用场景包括辅助决策、健康/慢性病管理、机构智能管理、基因数据等。其中，辅助决策类的影响辅助诊断将脱颖而出，它的高准确率可以迅速为医生提供丰富的细节。

资本市场也对这种细分持乐观态度。根据it orange的数据，医疗和健康大数据的投资和融资事件在2014年开始增加，2016年最多为66起，2017年略有下降。然而，仅在2018年第一季度，该领域就发生了35起投融资事件，其中12起来自医疗信息建设，大部分是利用人工智能、语义识别、数据模型、挖掘诊疗信息、连接内外平台的企业。

尽管中国有大量的医学数据，但可开发的空空间是巨大的。但是，业内人士指出，目前存在一些问题，如不同疾病的数据量和质量不均衡，一些疾病的培训数据缺乏，行业标准的真实空。在数据质量方面，由于人工智能数据处理中标注的准确性关系到结果的准确性，因此药物研发中的数据质量对于提高研发效率至关重要。在实际应用层面，近年来仍需要大量的医生进行评分，实际操作有一定的局限性。在他们看来，推动行业发展的核心仍然是标签规范的落地。

据报道，零氪技术从标准度、互连度、更新度、丰富度和度量五个维度定义了高质量数据，并建立了一套智能数据处理系统，从而形成了行业领先的数据治理理念。经过几年的努力，氪星建立的标准化医学数据平台已经能够直接应用于人工智能研究、临床研究、药物研发和评价。

据金准的人工智能专家介绍，假设2022年实施人工智能技术辅助决策的应用，市场规模将达到55.86亿元，其收费模式将包括软硬件解决方案、软件加载、按次计费等方式。

指出医疗卫生大数据的快速发展有三个前提条件:第一，在政策支持和顶层政策推动的同时，各种详细的管理方法也要及时跟上市场的发展；例如，cfda需要为基于人工智能技术的临床应用开发一个新的监管框架，并开放申请三级证书的渠道。

其次，市场认识到医疗卫生大数据和人工智能技术的临床和商业价值很快被市场认可，也就是说，企业客户和患者用户都有一定的意愿和能力消费数据。

第三，资金支持、大数据和人工智能技术的应用研发需要大量的资金支持。当产品没有完全推出时，市场需要持续的资本注入来维持R&D的能力。

然而，除了标准问题，在这条轨道上可能还有其他隐藏的问题。普华永道中国医疗行业咨询服务公司的合伙人邢利平认为，未来获取数据将越来越困难。

她认为，首先，数据涉及患者的隐私，而数据安全问题正越来越受到重视。她指出，国家非常重视数字安全，并且已经引起了一定程度的重视。然而，她认为这实际上是一个可以获得和解释的信号，数据安全已经越来越受到重视。

同时，数据脱敏的标准化和认证方案也没有得到很好的解决。当数据安全的重要性上升到一定高度时，邢利平认为如果这个问题不能在短时间内解决，数据采集将变得非常困难。